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Senior Data Scientist

Publicado el 11 de agosto de 2026

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Sobre este rol

Buscamos un Senior Data Scientist para sumarse a un equipo que desarrolla productos de datos para clientes del sector fintech en Estados Unidos. Tu rol será diseñar y llevar a producción modelos analíticos que impactan directamente en decisiones de riesgo, fraude y eficiencia operativa. Trabajarás 100% remoto, integrado a un equipo con estándares altos de calidad y rigor técnico.

Lo que harás

  • Modelos de riesgo y fraude: diseñar, entrenar y validar modelos predictivos para scoring crediticio, detección de fraude y prevención de pérdidas, con métricas claras de performance y monitoreo continuo.
  • Ingeniería de atributos: construir pipelines de datos para transformar información transaccional y de comportamiento en variables útiles para los modelos, garantizando calidad y trazabilidad.
  • Puesta en producción: acompañar el ciclo completo de un modelo hasta su integración en los sistemas de decisión, definiendo estrategias de validación y seguimiento de su comportamiento en tiempo real.
  • Análisis exploratorio: investigar grandes volúmenes de datos para detectar patrones, anomalías y oportunidades de mejora, y comunicar hallazgos a equipos no técnicos de forma clara y accionable.
  • Diseño experimental: definir y ejecutar pruebas controladas (A/B tests) para evaluar el impacto de intervenciones de producto y modelos, con una interpretación estadística rigurosa.
  • Documentación técnica: mantener documentación clara de los modelos y procesos, para auditorías y cumplimiento regulatorio del sector financiero.

Debes tener

  • Experiencia sólida en ciencia de datos aplicada a fintech o servicios financieros: modelos de riesgo, fraude o segmentación, con al menos 5 años de experiencia demostrable. (Excluyente)
  • Programación avanzada para análisis de datos: dominio de lenguajes de programación para ciencia de datos y sus ecosistemas de librerías de modelado, manipulación y visualización. (Excluyente)
  • Modelado estadístico y machine learning: experiencia con técnicas de regresión, árboles de decisión, ensembles y redes neuronales, así como en la selección y validación de modelos. (Excluyente)
  • Manejo de grandes volúmenes de datos: capacidad de trabajar con bases de datos relacionales y no relacionales, y con plataformas de procesamiento distribuido.
  • Comunicación y rigor: capacidad de explicar resultados técnicos a audiencias no técnicas y de sostener estándares de calidad en cada entregable.
  • Rectitud profesional: comodidad trabajando con datos sensibles, respeto por la confidencialidad y honestidad radical para reportar errores y limitaciones de los modelos.

¿Qué te ofrecemos?

  • Remoto 100%: trabajás desde donde estés, con la libertad de organizar tu día y la responsabilidad de cumplir con tus compromisos.
  • Primero vos y tu familia: entendemos que el trabajo es un medio para tu desarrollo personal y profesional, no al revés.
  • Proyectos desafiantes con clientes de clase mundial: vas a trabajar en problemas reales y complejos del sector fintech, con autonomía para tomar decisiones técnicas.
  • Crecimiento real por capacidad y entrega: no importa el cargo que tengas, sino lo que sabés hacer y lo que estás dispuesto a aprender.
  • Honestidad radical y accountability: un entorno sin silencios incómodos, donde se valora la transparencia y la responsabilidad sobre los resultados.

Cómo transformamos tu vida a través del trabajo

  • Trabajo 100% remoto (a nivel mundial): Libertad geográfica para que estés presente donde más se te necesita: en tu casa y con los tuyos.
  • Fomento de la vida familiar: Somos una agencia que celebra el orden del hogar y las prioridades personales. Tu estabilidad familiar es un activo para nosotros.
  • Cultura del trabajo bien hecho: Un entorno donde se busca la maestría profesional no por vanidad, sino como un medio de superación personal.
  • Un entorno innovador con gran estructura y organización: Para trabajar de forma ordenada, con responsabilidades concretas y un plan de carrera a partir de los 9 meses.
  • Aquí podrás crecer a la velocidad de tu curva de aprendizaje: cuanto más rápido aprendés y aplicás el conocimiento adquirido, más puertas se abren para tu carrera en Evox.

Para seguir siendo la agencia de marketing digital que evoluciona marcas en Latam y Europa, queremos asegurarnos de que cada miembro de Evox obtenga las mejores oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional en un entorno donde la persona está en el centro.

Cada miembro del equipo de Evox aporta algo único a nuestra empresa. 🤩 Queremos conocerte. ¡Postulate ya!

Quiénes somos

Evox es el ecosistema de marketing digital de más rápido crecimiento en Uruguay. Con personas en 3 países y clientes de clase mundial en América Latina, USA y Europa, somos tan fuertes como los equipos y valores en el corazón de nuestro negocio. Para ofrecer constantemente soluciones de la más alta calidad a nuestros clientes, solo contratamos al 1% de las mejores personas y fomentamos su crecimiento profesional, personal y espiritual en proyectos desafiantes que inspiran superación y crecimiento.

Preguntas frecuentes

¿Cuánto gana un Senior Data Scientist Senior en Estados Unidos?

En Estados Unidos, un Senior Data Scientist Senior gana en el mercado entre US$ 11,700 y US$ 15,000 por mes. La remuneración de un Senior Data Scientist en el sector fintech depende del nivel de especialización en modelos de riesgo y fraude, la experiencia demostrable en proyectos de punta a punta y el alcance de los proyectos que haya liderado. También influyen la modalidad remota, la dedicación full-time y la capacidad de comunicar resultados a audiencias no técnicas.

¿Qué hace un Senior Data Scientist en Estados Unidos?

Un Senior Data Scientist en Estados Unidos lidera el diseño y puesta en producción de modelos analíticos para el sector fintech. Trabaja con datos transaccionales y de comportamiento para resolver problemas de riesgo, fraude y eficiencia operativa, y comunica sus hallazgos a equipos técnicos y de negocio. En Evox, además, integra un equipo 100% remoto con altos estándares de calidad y accountability.

¿Qué estudiar para ser Senior Data Scientist en Estados Unidos?

Para ser Senior Data Scientist, se necesita una base sólida en estadística, matemática y programación orientada al análisis de datos. La experiencia práctica en proyectos de machine learning aplicados a finanzas o pagos es fundamental: modelado, validación, puesta en producción y monitoreo. El camino más común combina formación universitaria en ciencias exactas o ingeniería con cursos especializados y proyectos reales que demuestren impacto medible.

¿Dónde contratar un Senior Data Scientist Senior en Estados Unidos?

Evox, en su modalidad de Talent Augmentation, cuenta con senior data scientists potenciados por IA, entrenados y seleccionados para potenciar cada área de tu proyecto con inteligencia y velocidad.

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